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为什么数据科学家喜欢区块链技术?这些原因也许能给你答案

为什么数据科学家喜欢区块链技术?这些原因也许能给你答案
为什么数据科学家喜欢区块链技术?数据科学家利用他们在数学,统计和编程方面的多种技能管理大量非结构化和结构化数据。他们清理并整理它以使其理解。这些技能来自数据科学。从

为什么数据科学家喜欢区块链技术?数据科学家利用他们在数学,统计和编程方面的多种技能管理大量非结构化和结构化数据。他们清理并整理它以使其理解。这些技能来自数据科学。从工商管理到运营地方和国家政府,这种情况几乎发生在各地。您可以说数据科学的目标是以一种方式收集和管理数据,以便组织能够顺利地理解和操作数据以获得更好的结果。

数据科学家在很长一段时间内都无法理解这些数据,但比特币发生在其间,其区块链技术在很大程度上吸引了他们。该技术提供了一个分类帐,其中每个条目都是透明的。它交叉检查它们,因此,无需验证任何计算。

由于以下原因,数据科学家对区块链方法着迷:

数据可以追溯到

区块链方法描述并增加了关系,例如,可以以完全真实性跟踪任何条目。分类帐非常透明,任何人都可以追踪开头和结尾。

实时分析

银行和其他金融机构发现很难实时分析数据。但是,据说实时分析是检测欺诈的最佳方式。但是,区块链技术正在帮助许多组织在早期阶段发现问题。该方法允许两个或更多人一次交叉检查同一条信息。

受信任的方法

如今,信任是一种难得的品质,而有偏见的中央政府手中的权力太大总是危险的。因此,组织已经开始信任通过区块链技术处理的操作。甚至像委内瑞拉这样的国家也一直在举行区块链选举以避免操纵。

顺利共享数据

数据科学家认为,当许多人可以通过区块链方法一次性实时访问数据时非常方便。该数字分类帐简化了所有信息流,管理流程变得顺畅。

数据完整性改进

随着物联网的大数据出现,许多组织都存在存储问题,因为数据来自多个中心。该数据可能是准确的,也可能是不准确的,尤其是社交媒体数据可能有错误。现在问题已转移到验证和保护数据的完整性。

数据科学家已经发现区块链可以对链上的每个点进行数据验证和跟踪。其强大的安全性是其采用的主要支柱。该分类帐通过多个签名保护数据。因此,它可以防止数据泄露和黑客攻击。如果有人想要访问任何信息,则必须提供确切的签名。

区块链方法需要数学算法来加密所有事务。交易是双方之间的数字合同。

数据存储在组织中具有特定加密密钥的块中。因此,无论何时需要数据,都必须拥有来自数据发起者的正确密钥,并证明该信息是真实的,准确的和高质量的。

验证数据质量

在私有和公共部门的区块链方法中,信息被编码并存储在若干节点中。在添加到其他块之前,每个记录在每个点进行交叉检查和分析。数据以这种方式验证。

结论

随着新方法的发展,有效地运营组织,数据科学将变得越来越强大。区块链将帮助数据科学家彻底改变工作,并将设定许多里程碑。

近日,市场研究公司 White Diamond Research 发布了一份针对嘉楠科技的研究报告,他们认为嘉楠科技手头上的资金可能会在 1-2 年内用完,之后只能尝试筹集资金,但这一过程将会非常艰难,因为他们甚至难以完成 IPO。由于银行法规限制,大多数专业理财经理都不会冒险投资一家加密货币公司,现在嘉楠科技的流通股数量为 1.57 亿股,交易价格为每股 5.50 美元,公司市值高达 8 亿美元,这一数字略显荒谬,其真实股价不会高于 1 美元,因此预测下跌空间高达 80-90%。

其实,嘉楠科技实际公司业绩表现并不好

嘉楠科技最近三年的财务数据如下:

根据嘉楠科技 2019 年报数据显示,当年产品(比特币矿机)收入为 2.001 亿美元,占到该公司总收入的 98%,其他收入微不足道,矿机租赁收入仅为 350 万美元,服务收入只有 40 万美元,另外还有 40 万美元的其他收入。从上表中可以看出,2017 年比特币价格暴涨让嘉楠科技可以高价出售他们的矿机,因此当年毛利率高达 46%;但随着 2018 年市场逐渐萎靡,嘉楠科技的毛利率也降低到了 19%;而当比特币价格在 2019 年大多数时间都处于低位,导致嘉楠科技出现负毛利率,为 -36%。

但由于过去两年比特币价格急剧下跌,嘉楠科技的存货和预付款在 2018 年和 2019 年分别减少了 1.12 亿美元和 1.047 亿美元。这对公司当年的净收入产生了负面影响。2019 年尤其值得关注,由于嘉楠科技当年 1.49 亿美元亏损大多来自于资产减记,导致其运营和投资出现负现金流:-4200 万美元。

在 2019 年四季度电话财报会议上,嘉楠科技首席执行官 Shaoke Li 表示:

“我们预计 2020 年一季度的净收入将不低于人民币 6000 万元。”

如果按照人民币兑美元汇率 7:1 计算,意味着嘉楠科技一季度收入仅为 860 万美元,假设每季度收入保持不变,意味着 2020 年全年收入只有 350 0万美元,相比于2019年全年收入下降了83%。如果考虑到当前新冠病毒疫情和比特币区块奖励减半这些“逆风”事件的影响,嘉楠科技能否在2020年提高销售业绩仍是一个未知数。

除非比特币价格大幅上涨,否则嘉楠科技手头上握有的7400万美元现金可能最多持续两年。正如Blockware Solutions公司联合创始人兼首席执行官Matt D'Souza在2020年3月15日发布的最新报告中所说,如果嘉楠科技不通过IPO募资9000万美元,现在可能已经破产了。

目前使用嘉楠科技矿机挖矿无利可图

现阶段,嘉楠科技旗下每种AvalonMiner矿机型号挖掘比特币每天亏损金额在1-2美元,具体如下所示:

上表是比特币区块奖励减半之后的日均亏损数据,当时比特币价格大约8840美元,如果使用嘉楠科技矿机的矿工想在这个价位上获利,电费需要不高于每千瓦时0.08美元,这大约是只有在中国某些地区才能拿到的电价。根据globalpetrolprices.com数据,中国电费成本数据如下所示:

很明显,中国电价比大多数西方国家都便宜,所以大多数比特币挖矿都在中国完成。正如嘉楠科技在其2019年报中所述,该公司当年74.8%的收入都来自中国客户。

为什么矿工没有理由购买AvalonMiner矿机

如果根据2020年5月12日8840美元的比特币价格、以及0.08美元/kWh电力成本计算,哪些矿机最赚钱呢?我们可以从下图中找到答案:

从上图上可以看出,大多数赚钱的矿机都是比特大陆蚂蚁矿机,据称最新、最赚钱的比特大陆蚂蚁矿机S19 Pro也计划于2020年5月发布。就数据来看,似乎没有任何合乎逻辑的理由来购买嘉楠科技矿机,而不选择比特大陆矿机。

嘉楠科技人工智能芯片无法与英伟达和AMD匹敌

嘉楠科技唯一拥有的“其他业务”是人工智能芯片,但这项业务在2019年的收入仅为270万元人民币(约合39万美元),占其总收入的0.2%。嘉楠科技此前一直希望将业务转型到人工智能芯片上,但由于“一些原因”转型失败,也许这个转型永远不会成功。很显然,嘉楠科技的人工智能芯片无法与行业领导者英伟达(NVIDIA)和AMD竞争。

嘉楠科技首席财务官Hongquan Hong在2019年四季度财报电话会议上表示:

“2019年,嘉楠科技的人工智能芯片销售额是270万元人民币。对于2020年来说,我们认为收入不是最重要的部分,最重要的是要与人工智能行业的顶级企业合作。嘉楠科技的使命没有改变,并希望未来三年在公司收入结构中提升人工智能芯片比例,现在我们已经与智能控制、农业和工业等领域里的许多大型公司达成合作,因此基本上对未来人工智能芯片市场充满信心。”

虽然Hong告诉投资者目前人工智能芯片销售额不重要,重要的是布局行业未来和挖掘客户,但没有证据显示嘉楠科技在人工智能芯片行业里的布局和客户取得成绩。鉴于人工智能芯片销售收入仅占到嘉楠科技总收入的0.2%,几乎可以断言这个业务几乎没有任何前进的可能。

实际上,嘉楠科技也意识到自身发展问题,也坦言必须从比特币矿机转型到其他产品,他们在年报中表示:

“我们计划与产品开发合作伙伴紧密合作,以通过投入更多研发资源提高我们在新市场趋势中的知名度、继而满足客户需求。我们可能还需要招募更多员工例如软件工程师进行产品研发,同时也打算抓住市场机遇引入新产品应用,并及时预先规划下一代矿机产品。

但是,如果无法渗透到投入资源的相关市场、或是其他任何一个新市场,我们可能无法获得投资回报,财务状况也很可能会受到影响。但是,研发活动本身具有不确定性,在将研发成果商业化过程中,我们也可能会遇到许多实际困难,这可能会导致研发费用超负荷或产品发布延误。”

结论——嘉楠科技公司市值或被严重高估

如果我们评估一下嘉楠科技的预期收入和亏损,会发现该公司目前8.5亿美元的市值与实际情况并不相称。嘉楠科技核心业务是出售比特币矿机,他们没有其他核心业务,更没有获得其他经常性软件收入。另一方面,嘉楠科技的新一代矿机甚至无法与比特大陆老一代矿机竞争,利润率也更低,使用嘉楠科技矿机的矿工基本上无利可图。

鉴于此,White Diamond Research认为嘉楠科技的真实公司估值应该在1亿到2亿美元之间。

Facebook为什么一定要搞区块链?Facebook因为频频秀泄露用户隐私。11月10日,NBC News公布了近7000页Facebook内部机密文件被泄露,曝光了Facebook如何将用户数据作为谈判筹码来巩固这家社交巨头的统治地位,如何计划监视Android用户的位置,如何控制竞争对手,甚至在孵化前杀死竞争对手。

据悉泄露的文件共约7000页,其中约4000页是Facebook内部通信,如电子邮件、网络聊天、笔记、演示文稿和电子表格,时间范围主要从2011年到2015年。大约1200页被标记为“高度机密”。

这些泄密文件来自一家名为Six4Three的公司与Facebook的长期诉讼,Six4Three开发了一款名为Pikinis的应用程序,该应用程序可以找到你Facebook上的好友穿泳衣的照片,并将泳衣照整理在一起。因此Facebook关闭了API。

Six4Three早已解散,但该公司的创始人Ted Kramer在2015年决定起诉Facebook,指控其违反合同以及“欺诈性和反竞争性计划”。

NBC新闻总结其中关键内容,这些文件展示了Facebook CEO扎克伯格和他的董事会和管理团队如何想方设法利用Facebook用户的数据——包括朋友、关系和照片等信息——作为对合作公司的谈判筹码。在某些情况下,Facebook会以允许他们优先访问某些类型的用户数据的方式奖励一些合作伙伴,而不允许竞争对手公司获得这种特权。例如,Facebook允许亚马逊访问用户数据,因为它在Facebook上投放广告。在另一个案例中,消息应用MessageMe被禁止访问数据,因为它太受欢迎了,可能会与Facebook竞争。

所以这些事件的起源依旧是中心化平台的用户数据问题,本质上没有一个很好的解决方案去让平台、用户、开发者等认为是公正公平的。猜想这也是为什么Facebook一定要搞区块链以及搞出来类似Libra这样尝试的原因。

那是否Facebook的经济模型可以应用一个完美的解决方案,解决用户隐私,并且不影响现在所有的平台效率。

我们不去定一个标准方案,但可以推算在哪些过程中需要有解决方案。这就和整个平台的技术部分相关了。

首先Facebook是个社交平台,web、pc、app等客户端都有,其背后是一网站,网站背后是一个服务器执行命令。从功能上看,和其他互联网产品一样。都是服务器解决存储、计算,前端解决UI,体验。中间层负责数据调用,也留出接口给开发者。

再看系统架构,基于一套社交的账户体系,用户以及用户的社交圈发生关联,每个账户都是功能执行点,形成一个浏览网络,在这个体系周边的是广告体系,给予露出,账户体系再绑定一个内容发布的功能。这些功能背后,系统的数据则是集中处理,存储。当然数据包含有发布的数据,也有用户不便于露出的隐私数据。

数据会有一个产生、传输、集中存储、处理、调用这样的循环,但如果需要注意用户隐私。整个过程中,会有几个部分会改善。第一是数据传输加密,第二是存储加密,第三则是调用授权。

这三个流程中需要怎么做,第一是用户发布内容后的加密,其中如果是公开部分,需要仅展示,但不能调用。如果是仅部分可见的内容,则需要有加密的部分,还有尽自己可见或需要特殊加密的部分。这个过程通过密码学可以实现,但保证同时加密多组文件,保证加密效率,且hash值上链也需要高效率。

数据的存储加密部分,其中原则是,每个用户要有对应的账户,而账户相关内容都需要属于该账户拥有和使用。就需要有公钥私钥的对应,保证加密和解密过程,以及分布式存储中,还要解决块切分的索引和传输。

最要命的应该是调用授权,在存储过程中,用户的很多类数据会归类为是隐私数据,而非账户或数据拥有者使用数据,原则上就需要数据拥有者的授权,这就像facebook停掉了一个App的API接口一样,如果数据拥有者不让使用数据,这一过程就进行不下去。而授权过程,也许就需要和通证经济有一定结合,亦或者有一个价值交易。这一点上就和交易账本有所联系,而也就引申出生态内要有代币以及稳定币、dex等。

此外,关于一些交易场景,还需要有隐私计算的帮助,来实现金融安全。

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